top of page

Положительные гелиевые аномалии

являются проекцией недренированных частей резервуара с активными остаточными запасами углеводородов и зон незатронутых разработкой

Интеграция данных 

гелиевой съемки в современные модели на основе машинного обучения увеличивают качество гидродинамических моделей месторождений

Дополнительный потенциал

месторождения четко проявляется гелиометрическими данными

Бурение на краях

структуры с гелиометрическими данными характеризуется минимальным риском

ОСТАТОЧНЫЕ ЗАПАСЫ НА МЕСТОРОЖДЕНИЯХ

Наземная гелиевая съемка проводится на выработанных нефтяных месторождениях со значительной историей добычи для поддержания и увеличения добычи, картирования дренируемых/недренируемых участков углеводородонасыщенных коллекторов и локализации остаточных запасов нефти и газа, еще не вовлеченных в разработку.

Правильно интерпретированные гелиометрические данные на месторождении показывают:

  • положительные гелиевые аномалии - проекции недренированных частей резервуара с активными остаточными запасами углеводородов, зон незатронутых разработкой «сладких» пятен;

  • пониженные гелиевые значения - проекции дренированных частей резервуара, зон низкого давления (включая воронки депрессии вокруг работающих скважин) или промытых зон.

 

Наша команда имеет отличный опыт интеграции  гелиометрических данных в физическую модель INSIM-FT с элементами машинного обучения, повышая качество модели месторождения и снижая средний процент ошибки данных до 20%. Такая более точная модель месторождения с гелиометрическими данными решает задачу построения реалистичного плана разработки, оптимизации добычи и вовлечения в разработку новых зон и пластов.

ГЕЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ + ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

В качестве основы нашей гелиевой технологии в области разработки месторождений мы используем мощное и точное программное обеспечение для моделирования нефтяных пластов и процессов потока флюида, а также для объединения в одно - данных гелиевых измерений, физических моделей и алгоритмов машинного обучения.

После выполнения гелиевой съемки мы уточняем полевые данные (до 70% исторических событий скважин) с помощью программных алгоритмов. Только уточненные данные будут введены в физическую модель для автоматической адаптации. Это означает, что после адаптации нескольких тысяч различных моделей наше программное обеспечение находит лучшую модель, подходящую для конкретного месторождения, с минимальной вероятностью ошибки.

Физическая модель будет настроена с помощью искусственного интеллекта с учетом граничных условий и предположений. Это делает наши расчеты четкими, быстрыми и целенаправленными.

Мы можем гарантировать нашим клиентам, что точность в нашей окончательной модели нефтяного месторождения будет с погрешностью 20-30%, в то время как другие известные существующие модели, не использующие данные по гелию, имеют ошибку 100-200%.

Как только модель месторождения с фактическими значениями и параметрами отборов нефти будет готова, мы формируем список рекомендуемых процедур для каждой скважины. С этого момента клиент может принимать решения в отношении заводнения водой или полимером, бокового бурения или бурения нового ствола, операций по увеличению нефтеотдачи пласта, гидроразрыва пласта и т. д.

С помощью нашего метода мы гарантируем, что ваша добыча нефти вырастет на 40-70% (по отношению к базовым значениям) без бурения дополнительных скважин и на 100% и более с бурением новых скважин.

 

Наш большой опыт в области гелиевой съемки и машинного обучения поможет Вам увеличить капитализацию компании без каких-либо крупных инвестиций, поочередно обследовать свои месторождения, пересмотреть процедуры на скважинах, снизить до 30-40% эксплуатационных расходов и продлить срок жизни вашего месторождения.

bottom of page